O aumento significativo da quantidade de dados produzidos aliado à necessidade de conhecimentos em bancos de dados, DevOps, infraestrutura de TI e novas arquiteturas de software, faz com que o engenheiro de dados seja cada vez mais requisitado pelas empresas.
Neste artigo que preparamos, você vai entender melhor sobre as especificações e importância desse profissional, conhecer o conceito de Big Data e saber por quais motivos a sua empresa deve investir em engenharia de dados. Boa leitura!
O que é engenharia de dados?
A engenharia de dados pode ser definida como a área que trata da transformação do grande volume de dados brutos de uma empresa. Por meio dela, é dada uma utilidade prática a todas as informações que estão disponíveis.
Diante deste cenário, de grande produção de conteúdos, cabe ao Data Engineer a tarefa de coletar, transformar, armazenar, distribuir e disponibilizar esses dados. Por meio do seu importante trabalho todas as informações passam a estar disponíveis para análise, de uma maneira consistente e segura.
Por meio da utilização de softwares e algoritmos, a engenharia de dados desenvolve um conhecimento técnico e estratégico capaz de direcionar as soluções com os objetivos da empresa ou de determinado público-alvo.
A importância da engenharia de dados
Diante da complexidade do cenário atual de mercado e novas variáveis que surgem durante todo o tempo, não contar com a inteligência da engenharia de dados traz sérios riscos para o futuro das empresas.
Atualmente, o comportamento dos consumidores, além de suas dores e principais aspirações mudam por todo o tempo. E isso faz com que as marcas precisem muito mais que experiência de mercado e relevância para se manterem competitivas.
A capacidade de perceber mudanças, visualizar os cenários e se adaptar ao mercado de transformação digital é fundamental. Também inclui a escolha e implementação de métodos mais ágeis e novas tecnologias que qualificam e auxiliam na tomada de decisões.
A engenharia de dados tem papel de protagonismo no melhor monitoramento e processamento de variáveis das informações disponíveis. Sendo assim, capaz de auxiliar em toda flexibilidade e agilidade que o mercado tanto necessita.
O que é Big data?
Para que o engenheiro de dados possa executar todas as tarefas que já mencionamos no texto anteriormente, é fundamental além das linguagens, dominar a lógica e complexidade por trás da computação em nuvem e o big data.
Como o próprio nome já traz, o big data pode ser definido como a totalidade da informação que é produzida, coletada e armazenada por conta das tecnologias que são responsáveis por monitorar os dados em tempo real.
Entretanto, para que fique claro, o big data trata dos dados existirem e estarem sendo armazenados, certo? Ou seja, ele fornece aos profissionais de outras áreas, como a engenharia de dados, a capacidade de terem insumos para estudos e aplicações.
Por que investir em engenharia de dados?
A engenharia de dados é fundamental na construção da base de dados de uma empresa. A organização dessas informações de maneira correta possibilita a composição das melhores estratégias de negócio.
Entre as principais vantagens para investir em engenharia de dados, estão:
- Monitoramento mais assertivo do negócio a partir dos dados;
- Transformação dos dados gerados em informações-chave;
- Construção de insights a partir da análise mais detalhada;
- Tomada de decisões mais assertivas com base em dados específicos e concretos;
- Otimização de processos;
- Geração de maiores receitas por meio da monetização das informações em novas oportunidades de negócio.
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