Como o Big Data pode ajudar sua empresa?
Estamos vivendo na era dos dados. Nunca antes, na história da humanidade, se produziu uma variedade tão grande de conteúdo em pouco espaço de tempo. E diante da necessidade de processar e armazenar tantas informações, surge o conceito de Big Data.
Neste artigo, você saberá o que é Big Data e para que serve, além de suas funcionalidades, importância, tecnologias e como ele pode ajudar a sua empresa. Boa leitura!
O que é Big Data?
Antes de detalharmos mais a temática, precisamos responder a uma dúvida fundamental: o que é Big Data.
O termo Big Data passou a ser utilizado na área de Tecnologia da Informação (TI) para descrever os altos volumes de dados gerados a cada segundo em todo o mundo e que precisam ser analisados, interpretados e armazenados.
As soluções de Big Data possibilitam que os profissionais de TI trabalhem com informações de diversas origens, além de formatos estruturados e não-estruturados a uma grande velocidade. Assim contam com uma avançada capacidade de tomar decisões, otimizam processos e descobrem novos insights.
Seu conceito é antigo, mas apenas no ano de 1997 ele foi usado pela primeira vez e oficialmente, em 2005 após a divulgação de um artigo de Roger Magoulas, da companhia O'Reilly Media.
Para que serve o Big Data?
O Big Data vai além de uma ferramenta que armazena um grande volume de dados. Ele funciona como um mecanismo muito estratégico para análise e tomada de decisões relevantes e assertivas.
Por meio dele é possível coletar, organizar e interpretar dados obtidos. O que, para as empresas, permite uma vantagem competitiva para visualizar oportunidades de negócio.
Como funciona o Big Data?
O Big Data funciona tomando como base a seguinte premissa: quanto mais informações estiverem disponíveis sobre determinado assunto, maior é também a probabilidade de conseguir insights mais confiáveis e construir previsões mais corretas.
Isso é possível por conta da criação de modelos, com base em dados que podem ser coletados e, depois, feitas as devidas simulações. Lembrando que todo o processo é feito de forma automática pelo sistema. A ferramenta de análise realiza milhões de simulações, ajustando variáveis possíveis para obter um padrão.
Três V’s do Big Data
Agora que você já sabe o que é Big Data e para que serve, precisa compreender que seu conceito passa por três grandes pilares. Conheça cada um deles:
- Volume: o Big Data compreende um alto volume de dados. Pois, são eles que possibilitam relevância e peso para a tomada de decisões.
- Velocidade: a velocidade de coleta, organização e análise tem que ser proporcional ao grande volume de informações produzidas por segundo.
- Variedade: a origem dos dados é variada no Big Data. É preciso observar dados de vários lugares e formatos para extrair informações relevantes.
Quais tecnologias fazem parte do Big Data
O Big Data necessita da utilização de tecnologias inovadoras, alta capacidade de processamento, escalabilidade, distribuição, algoritmos para a aprendizagem, consultas ocorrendo em tempo real.
Sem uma estrutura adequada, não é possível o seu desenvolvimento. Por isso, fizemos um breve resumo das principais tecnologias envolvidas neste processo:
- Tecnologia de nuvem;
- Tecnologia de Hardware e Software;
- Tecnologia de Sistema Hadoop;
- Instalações de Hadoop;
- Distribuições de Hadoop;
- Edge Computing;
- Digital Transformation.
Como o Big Data pode ajudar sua empresa
O Big Data pode auxiliar diferentes áreas da sua empresa. Fica atento às dicas que preparamos para as principais delas:
1. Marketing
Já imaginou reunir e analisar os dados de todos os seus clientes? Isso te auxiliará a entender hábitos e frequência de consumo. E entender dores e criar soluções personalizadas.
2. Controle de qualidade
Está com problemas em alguma de suas etapas de fabricação, por exemplo? O Big Data auxilia o tratamento dos dados gerados para identificar falhas e também prevenir defeitos.
3. Financeiro
Ele também te ajuda a controlar os orçamentos e melhorar a distribuição dos recursos disponíveis.
Agora que você já conhece sobre o Big Data, te convido a saber mais informações sobre Engenharia de Dados.