A gestão de sucesso de uma empresa passa pela tomada de decisões assertivas. Por isso, é fundamental basear cada uma das escolhas em dados e não apenas em opiniões pessoais ou achismos.

Neste artigo, você vai entender o que é Business Intelligence e para que serve. Além disso, como aplicar os conhecimentos em seu negócio, qual a relação do conceito com o Big Data e suas principais tendências. Acompanhe!

O que é Business Intelligence?

O conceito de Business Intelligence, ou BI como também é conhecido, passa pela coleta, organização, análise, compartilhamento e manutenção dos dados que basearão a tomada de decisões em uma empresa.

Com seu uso correto, novos insights, extração de informações mais relevantes e aumento de vendas são conquistados em um tempo mais curto. Contudo, para que isso ocorra, o BI conta com tecnologias, práticas e aplicações.

O BI pode envolver o funcionamento de diversos setores da empresa, como marketing, financeiro e vendas. Por esse motivo, deve ser usado para novas soluções capazes de otimizar os recursos e número de colaboradores.

Por que o BI é tão importante?

O Business Intelligence é fundamental para se conectar com o novo perfil dos consumidores, mais focados no valor agregado dos produtos, em uma boa experiência e no atendimento personalizado. Tudo isso, é claro, com foco em novas tecnologias e plataformas digitais.

Para que as empresas possam entregar cada vez mais valor, é preciso gerir bem todas as informações que chegam por meio de diferentes canais. E com o BI, todo esse grande volume de dados é transformado em informações relevantes, capazes de gerar expertise e inteligência de mercado.

Para que serve o Business Intelligence?

Agora que você já sabe o que é Business Intelligence, chegou a hora de conhecer as principais vantagens práticas para sua empresa. Confira a lista que preparamos abaixo:

  • Melhorar a tomada de decisões: por meio da inteligência, suas ações serão baseadas em fatos. Isso ajudará sua empresa a seguir caminhos mais concretos, com métricas e KPIs alinhados com os objetivos do negócio;
  • Maior conhecimento da empresa: a coleta e análise de dados não serve apenas para entender o mercado. É possível fazer também uma autoavaliação e rever seus principais pontos fracos e fortes;
  • Visão mais integrada: o BI ajuda a ter métricas integradas entre setores, pois apresentará um panorama amplo do negócio;
  • Foco nos resultados: elimine todas as impressões e passe a focar na performance de cada setor. O Business Intelligence ajuda a identificar pontos que necessitam de melhorias de forma muito mais ágil;
  • Redução de custos: identificar tendências e tomar decisões melhores contribui de forma muito significativa para a redução de gastos e na alocação mais estratégica de recursos.

Como posso aplicar BI no meu negócio?

Business Intelligence pode ser aplicado em diversos setores da sua empresa de forma diferenciada. Confira algumas sugestões que destacamos:

  • Vendas: além de identificar pontos de melhorias, o uso de dados permite gerir uma experiência mais personalizada para cada consumidor.
  • Gestão de mercadorias em estoque: o BI ajuda a mapear as sazonalidades anuais e mudanças de tendências de consumo do mercado;
  • Gestão financeira: os relatórios em tempo real permitem acompanhar a situação e identificar os melhores caminhos para serem seguidos.

Business Intelligence x Big Data

Da mesma forma que o Big Data, o Business Intelligence também está relacionado aos dados e isso pode gerar algumas dúvidas.

Contudo, se por um lado o Big Data contempla o volume gigantesco de informações produzidas que podem ajudar sua empresa com análises muito mais amplas e diversas ferramentas, o BI faz um recorte em tempo real de uma quantidade de dados muito mais reduzida.

Tendências do BI para o futuro

Como demais áreas, Business Intelligence apresenta um processo de evolução. E isso envolve algumas tendências que já apresentam os primeiros sinais e deverão ser evidenciadas nos próximos anos. Algumas delas são:

  • Inteligência Artificial (AI);
  • Análises preditivas e prescritivas a partir de dados;
  • Maior segurança das informações;
  • Gestão de pessoas, sejam clientes e colaboradores;
  • Entre outras.

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