Estamos vivendo na era dos dados. Nunca antes, na história da humanidade, se produziu uma variedade tão grande de conteúdo em pouco espaço de tempo. E diante da necessidade de processar e armazenar tantas informações, surge o conceito de Big Data.
Neste artigo, você saberá o que é Big Data e para que serve, além de suas funcionalidades, importância, tecnologias e como ele pode ajudar a sua empresa. Boa leitura!
O que é Big Data?
Antes de detalharmos mais a temática, precisamos responder a uma dúvida fundamental: o que é Big Data.
O termo Big Data passou a ser utilizado na área de Tecnologia da Informação (TI) para descrever os altos volumes de dados gerados a cada segundo em todo o mundo e que precisam ser analisados, interpretados e armazenados.
As soluções de Big Data possibilitam que os profissionais de TI trabalhem com informações de diversas origens, além de formatos estruturados e não-estruturados a uma grande velocidade. Assim contam com uma avançada capacidade de tomar decisões, otimizam processos e descobrem novos insights.
Seu conceito é antigo, mas apenas no ano de 1997 ele foi usado pela primeira vez e oficialmente, em 2005 após a divulgação de um artigo de Roger Magoulas, da companhia O'Reilly Media.
Para que serve o Big Data?
O Big Data vai além de uma ferramenta que armazena um grande volume de dados. Ele funciona como um mecanismo muito estratégico para análise e tomada de decisões relevantes e assertivas.
Por meio dele é possível coletar, organizar e interpretar dados obtidos. O que, para as empresas, permite uma vantagem competitiva para visualizar oportunidades de negócio.
Como funciona o Big Data?
O Big Data funciona tomando como base a seguinte premissa: quanto mais informações estiverem disponíveis sobre determinado assunto, maior é também a probabilidade de conseguir insights mais confiáveis e construir previsões mais corretas.
Isso é possível por conta da criação de modelos, com base em dados que podem ser coletados e, depois, feitas as devidas simulações. Lembrando que todo o processo é feito de forma automática pelo sistema. A ferramenta de análise realiza milhões de simulações, ajustando variáveis possíveis para obter um padrão.
Três V’s do Big Data
Agora que você já sabe o que é Big Data e para que serve, precisa compreender que seu conceito passa por três grandes pilares. Conheça cada um deles:
- Volume: o Big Data compreende um alto volume de dados. Pois, são eles que possibilitam relevância e peso para a tomada de decisões.
- Velocidade: a velocidade de coleta, organização e análise tem que ser proporcional ao grande volume de informações produzidas por segundo.
- Variedade: a origem dos dados é variada no Big Data. É preciso observar dados de vários lugares e formatos para extrair informações relevantes.
Quais tecnologias fazem parte do Big Data
O Big Data necessita da utilização de tecnologias inovadoras, alta capacidade de processamento, escalabilidade, distribuição, algoritmos para a aprendizagem, consultas ocorrendo em tempo real.
Sem uma estrutura adequada, não é possível o seu desenvolvimento. Por isso, fizemos um breve resumo das principais tecnologias envolvidas neste processo:
- Tecnologia de nuvem;
- Tecnologia de Hardware e Software;
- Tecnologia de Sistema Hadoop;
- Instalações de Hadoop;
- Distribuições de Hadoop;
- Edge Computing;
- Digital Transformation.
Como o Big Data pode ajudar sua empresa
O Big Data pode auxiliar diferentes áreas da sua empresa. Fica atento às dicas que preparamos para as principais delas:
1. Marketing
Já imaginou reunir e analisar os dados de todos os seus clientes? Isso te auxiliará a entender hábitos e frequência de consumo. E entender dores e criar soluções personalizadas.
2. Controle de qualidade
Está com problemas em alguma de suas etapas de fabricação, por exemplo? O Big Data auxilia o tratamento dos dados gerados para identificar falhas e também prevenir defeitos.
3. Financeiro
Ele também te ajuda a controlar os orçamentos e melhorar a distribuição dos recursos disponíveis.
Agora que você já conhece sobre o Big Data, te convido a saber mais informações sobre Engenharia de Dados.